
從流程自動化到決策輔助,AI 正在驅動各行各業發展全新的商業模式。面對這場 AI 賽局,致力提供 AI 電腦視覺與多模態推理應用的 Linker Vision 鑫蘊林科,運用 NVIDIA DGX Spark™,滿足產品開發時對於高效測試與驗證的關鍵需求。
Linker Vision 鑫蘊林科解決方案架構師林建志表示,過去 Linker Vision 使用 GPU 往往受限於昂貴的成本,無論在開發、測試環節,研發工程師需要運用高單價、具強大運算性能的 GPU,才能提供先進且穩健的 AI 服務,「NVIDIA DGX Spark 的出現讓我們眼睛為之一亮,不僅幫助 Linker Vision 減輕成本負擔、實現無痛移植架構,也能夠支援我們在上面運行中、大型模型,並完成開發、測試等作業,發揮極大導入優勢。」
「我們將 NVIDIA DGX Spark 作為產品開發的核心平台之一,」林建志進一步說明 Linker Vision 如何將 NVIDIA DGX Spark 應用於產品中,指出 Linker Vision 自 2025 年就已經使用 NVIDIA Blackwell 架構的 GPU,其亮點之一是支援 FP4 資料格式,這代表開發者可以透過更低的 GPU 記憶體,產出最大服務的吞吐量,也能為客戶帶來精準、低延遲的使用體驗。
林建志分析,NVIDIA DGX Spark 目前已為 Linker Vision 帶來具體效益,在內部的面向,研發工程師可以使用 NVIDIA DGX Spark 完成模型驗證與 QA 測試,後續再轉移至 NVIDIA DGX™ B200 等 GPU 運行,幫助 Linker Vision 協調研發工程師之間的 GPU 資源,提升整體作業效率;在外部的面向,Linker Vision 能夠將完整 AI 服務「打包」至 NVIDIA DGX Spark,讓客戶體驗在自身的網路環境與資安規範下,Linker Vision 展現的應用價值,「客戶重視『眼見為憑』,所以藉由 NVIDIA DGX Spark,他們可以親身體驗整合自己現場的環境,運用 Linker Vision 服務所帶來的效益,大幅縮短業務溝通的時間與成本。」
Linker Vision 鑫蘊林科運用 NVIDIA DGX Spark,降低客戶 AI 導入的門檻。
「除了用於產品開發,我們還將 NVIDIA DGX Spark 視為業務進攻的敲門磚,」林建志強調導入 NVIDIA DGX Spark,讓 Linker Vision 可以透過更低的成本為客戶試行服務,並持續支援從概念驗證到實際部署等不同階段的多元需求,讓客戶在追求高精度 AI 服務的同時,也可以將硬體投入成本控制在更合理的範圍內。
「NVIDIA DGX Spark 就是我們 AI 服務的延伸,讓 Linker Vision 可以協助企業內部,或是城市任何一個角落,都能享受低延遲、高準確度的 AI 推論服務,」林建志表示,接下來 Linker Vision 將持續深化 AI 在城市治理、智慧工廠的應用可能,並根據 Linker Vision 在訓練、模擬、推論面的產品服務,支持 NVIDIA 3 Computer 框架,同時融入 NVIDIA DGX Spark,滿足客戶對於 AI 解決方案的新需求。
對於 Linker Vision 而言,導入 NVIDIA DGX Spark 不僅是一次硬體設備的升級,更是一場從研發核心到市場前端的策略革命,助力 Linker Vision 成功在成本控制與極致運算效能之間取得平衡,解決了長期以來研發資源調度的挑戰。更關鍵的是,這項技術突破已轉化為實質的業務動能,未來 Linker Vision 將以更高效、精準且具成本效益的 AI 解決方案,重塑 AI 電腦視覺應用的全新未來。
NVIDIA DGX Spark 在台灣由麗臺科技代理銷售,搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片,以節能輕巧的外形規格提供 1 petaFLOP(每秒千萬億次浮點運算)的 AI 效能。開發人員可利用預先安裝的 NVIDIA AI 軟體堆疊和 128 GB 記憶體,在本機使用多達 2,000 億個參數對新一代推理 AI 模型進行原型設計、微調及推論。
文章來源:techorange.com